选择方向，形成自己的发展路径
专业方向回答“在哪个领域学习”，个人路径回答“为了自己的目标怎样成长”。同一个组里的同学，可以选择不同任务和成果。
| 方向 | 主要学习内容 | 适合探索的问题 |
|---|---|---|
| A：AI 应用与全栈开发 | 交互、接口、数据、模型接入、测试和应用交付 | 怎样把一个想法做成真正可用的 AI 应用？ |
| B：Agent 与智能服务工程 | 工具调用、服务契约、工作流、任务状态、故障恢复和成本 | 智能体怎样可靠地调用工具、组合服务并完成任务？ |
| C：AI 产品与交互体验 | 需求、模型能力边界、人机分工、交互原型和用户验证 | AI 解决了什么问题，怎样设计可理解、可使用的服务？ |
| D：智能算法与前沿研究 | 数学与算法、建模、文献、复现、方法创新、理论与实验 | 一个研究问题如何建模，算法为什么有效、何时失效？ |
D 方向的内容主要来自导师国家级课题和课题组重点研究方向，由导师拆分适合本科生的子问题。具体题目和先修要求在任务发布时说明，不要求新人直接承担完整课题。
AI 全栈、Agent 开发、AI 产品、算法研究等岗位可作为了解能力出口的参考。具体实习或招聘有独立的年级、学历、能力和时间要求，以企业信息为准。
发展路径可以这样选
| 当前诉求 | 可选主路径 | 可能的阶段成果 |
|---|---|---|
| 想理解科研是否适合自己 | 研究探索 | 文献分析、复现、实验报告；具备条件且愿意时推进论文 |
| 想提升开发能力或准备实习 | 工程与职业发展 | 软件模块、测试、运行说明、开源贡献或作品集 |
| 喜欢需求、设计和人机交互 | 产品与问题探索 | 用户研究、交互原型、设计验证与产品案例 |
| 暂不确定兴趣，想补基础 | 基础提升与方向探索 | 小任务、能力补强记录、方向体验与选择依据 |
竞赛、开源、实际课题可成为上述路径的实践载体，不要求所有人参加。升学诉求需要进一步拆解为个人能力缺口和可行任务，不自动等于“必须发论文”。
报名时初选一个主方向，可填写一个辅方向和调整意愿。建议在第 2 轮前确定主方向；首月一般调整一次，须确认新组资源及等价任务，原有共同能力证据继续保留。
例如，两位同学都在 B 方向：一位通过服务故障处理积累工程经验，另一位比较工具选择方法积累研究判断。两人都需要讲清工作、验证结果，但成果和专业评价不同。
使用个人成长路径卡记录你的选择。